RaaS: Por qué los resultados como servicio son la próxima evolución más allá del SaaS

Introducción

Tras trabajar en la industria del SaaS durante una década y ayudar a construir un unicornio desde cero (Spendesk), estoy convencido de algo que puede parecer radical: el SaaS ha muerto.

Y no digo que esté muriendo. Está muerto.

Deja que te lo explique.

Hace tres años, empezamos a crear otro SaaS. Manual clásico: modelo de suscripción, hoja de ruta de funciones, equipo de ventas. Pero algo cambió a lo largo del camino. Nuestros clientes empezaron a esperar algo completamente diferente.

Esto es lo que llamo el efecto GPT.

De repente, los usuarios querían un software que fuera rápido, intuitivo y con un diseño atractivo, pero lo más importante, un software que tomara medidas por ellos. No había paneles para analizar. No son herramientas para operar. Querían una IA que hiciera el trabajo mientras ellos se concentraban en sus negocios. Los escuchamos. Reconstruimos. Y hoy, más de 20 000 empresas utilizan Allo, nuestro primer producto.

Lo que descubrimos no era solo una visión del producto. Fue un cambio fundamental en lo que significa el software en un mundo posterior a la IA. El modelo que dominó durante dos décadas, me refiero al SaaS, en el que se paga por el acceso a las herramientas, ya no coincide con lo que esperan los clientes. No quieren pagar 75 dólares por asiento por funciones que solo usarán una fracción del tiempo. Quieren resultados.

Por eso estoy aquí para hablarles de RaaS: Results as a Service. Y en este artículo explicaré por qué creo que es el futuro del software.

En las siguientes secciones, analizaré lo que realmente significa RaaS, en qué se diferencia del SaaS tradicional, compartiré pruebas reales de empresas como Bairong que despliegan agentes de IA a gran escala y mostraré cómo estamos creando RaaS en Allo con métricas e historias de clientes concretas.

El SaaS supuso la revolución de la nube. El RaaS es la revolución de la inteligencia.

¿Qué es RaaS?

Pongámonos nerds aquí.

La premisa fundamental del RaaS cambia por completo el guion tradicional del SaaS: en lugar de pagar suscripciones por puestos de software que pueden o no ofrecer valor, las empresas ahora «contratan» agentes de IA que garantizan resultados mensurables. La transacción pasa del «acceso a las herramientas» a la «entrega de resultados», y esta distinción transforma todo lo relacionado con el funcionamiento de las empresas de software, la forma en que fijan los precios de sus productos y la forma en que alinean sus incentivos con los clientes.

Considere el modelo SaaS tradicional. Una empresa paga 75 dólares por puesto al mes para acceder a una plataforma. El hecho de que los empleados usen el software de manera eficaz, de que genere un ROI o de que resuelva los problemas que prometió resolver, nada de esto afecta a los ingresos del proveedor. Los estudios muestran consistentemente que más del 50% de las licencias de SaaS no se utilizan, lo que significa que los clientes pagan por capacidades que nunca utilizan, mientras que los proveedores celebran el crecimiento de la MRR independientemente del éxito de los clientes.

El RaaS reestructura de manera fundamental esta relación. Cuando una empresa emplea a un agente de inteligencia artificial para la contratación, por ejemplo, el proveedor solo obtiene ingresos cuando los ciclos de contratación se reducen realmente (de 30 días a 2), o cuando el 90% de las tareas legales se automatizan correctamente. El riesgo pasa del comprador al proveedor, lo que crea una alineación de incentivos que el SaaS nunca logró. Si los resultados fallan, también lo hace el proyecto de ley.

Este modelo está impulsado por agentes de IA autónomos que transforman el software de herramientas pasivas en trabajadores proactivos con sus propios KPI y descripciones de puestos. La plataforma Results Cloud de Bairong en China ejemplifica este enfoque: sus agentes de inteligencia artificial actúan como «empleados virtuales» en las funciones legales, de ventas y de contratación, y procesan miles de millones de transacciones y la compensación está directamente relacionada con el desempeño. Como señaló Teng Yan en su hilo viral de X que obtuvo más de 3000 contrataciones, representa el nacimiento de la economía de las máquinas, en la que los agentes no solo ayudan a los trabajadores humanos, sino que sustituyen flujos de trabajo completos y, en el proceso, se comen el software tradicional.

RaaS vs SaaS: una comparación de paradigmas

Comprender la magnitud de este cambio requiere una comparación directa entre los dos modelos en función de las dimensiones clave que son importantes para los compradores empresariales:

SaaS (software como servicio) tradicional:

• Los clientes pagan por adelantado el acceso a las plataformas de software
• Todo el riesgo recae en el comprador: si el software no ofrece valor, la suscripción continúa
• Las herramientas permanecen pasivas, esperando a que los operadores humanos extraigan valor
• Más del 50% de las licencias no se utilizan, lo que supone una pérdida considerable de los presupuestos de software
• Los proveedores optimizan las listas de funciones y los ciclos de ventas en lugar de los resultados de los clientes
• Los ciclos de ventas duran más de 31 días con demostraciones, negociaciones y adquisiciones

RaaS (resultados como servicio):

• Los clientes pagan por resultado entregado, no por puesto o suscripción
• El riesgo pasa al proveedor: si no hay resultados, no hay ingresos
• Los agentes de IA trabajan de forma activa y autónoma, ejecutando tareas sin supervisión humana constante
• Los clientes solo pagan por el valor realmente recibido
• Los proveedores optimizan la eficacia y la entrega de resultados
• La adopción se produce en cuestión de minutos gracias al crecimiento impulsado por el producto
  

Los datos que respaldan esta transición son convincentes. De acuerdo con Investigación de Goldman Sachs, los agentes de IA podrían representar más del 60% de la economía del software en 2030. Encuesta sobre el estado de la IA de 2025 de McKinsey informa que los empleados que utilizan IA ven un aumento promedio de la productividad del 40%, y que el 62% de las organizaciones ahora experimentan con agentes de IA.

En Allo, vemos que esto se refleja en nuestras propias métricas. Nuestra curva de retención no disminuye tras la incorporación, sino que aumenta. La llamamos la «curva de la sonrisa». Los usuarios de la cohorte principal (aquellos con más de 100 llamadas al mes) muestran una retención del 73,9% en el primer mes, y esa cifra mejora hasta el quinto mes, con más del 52%. En el SaaS tradicional, la participación suele disminuir una vez que el entusiasmo inicial se desvanece. En el RaaS, la participación aumenta porque los clientes obtienen un valor agregado gracias a la IA, que aprende y mejora.

El auge del RaaS: evidencia de la investigación y las implementaciones en el mundo real

Perspectivas clave de la investigación sobre RaaS y la IA de agencia

El cambio hacia los resultados como servicio no es meramente teórico, sino que está documentado en múltiples líneas de investigación de los principales analistas y publicaciones de tecnología:

• Investigación de Goldman Sachs proyecta que los agentes captarán más del 60% de la economía del software para 2030, redirigiendo los fondos de las suscripciones de SaaS convencionales a cargas de trabajo dinámicas impulsadas por los agentes. El atractivo reside en su eficiencia: los agentes reducen la intervención humana hasta en un 80% y los costes de las tareas en un 70%.
• Encuesta mundial de McKinsey sobre IA revela que el 88% de las organizaciones ahora usan inteligencia artificial, y el 40% pone a prueba sistemas de agencias capaces de gestionar tareas autónomas. Su investigación identifica a un subgrupo de personas con alto rendimiento en IA (el 6% de los encuestados) que afirman que la IA obtiene un valor significativo y un impacto en el EBIT del 5% o más atribuible a la IA.
• El Radar tecnológico Thoughtworks destaca la rápida evolución de la asistencia de la IA y señala que «el doble auge de los MCP y los agentes, y el creciente ecosistema de protocolos y herramientas creados en torno a ellos, dominan esta edición». Prácticamente todos los principales proveedores están añadiendo funciones de agente a sus herramientas.
  

Clientes reales, resultados reales: cómo ofrecemos RaaS en Allo

Para nosotros, la evidencia más convincente sobre el RaaS no proviene de los informes de los analistas, sino de la observación del uso que hacen nuestros clientes del producto. Estas son algunas historias de nuestros usuarios de Allo:

• Andrei de Rentall Levage dirige un negocio de alquiler de grúas. En 30 días, recibió 785 llamadas a través de Allo. Abrió la aplicación 1250 veces, es decir, 40 veces al día. Esto no es teatro de participación ni métricas de vanidad. Aquí es donde Andrei dirige su negocio. Cada llamada se transcribe, se resume, se extraen los contactos y se envían a sus sistemas. De vez en cuando, no inicia sesión en un panel de control. Vive dentro de un producto que ofrece resultados de forma continua.
• Red de Keller Williams en Florida muestra cómo el RaaS se propaga de forma orgánica. Un agente inmobiliario instaló Allo en enero. En mayo, 9 agentes de su red lo estaban usando. Toda la cascada de adopciones ocurrió en un canal privado entre colegas. Nuestro equipo de ventas no recibió ninguna respuesta. En el SaaS tradicional, necesitarías representantes de ventas empresariales, demostraciones y ciclos de compras. En el RaaS, los resultados hablan por sí solos y los clientes se convierten en evangelistas.
• Pro Gestión, una empresa de administración de propiedades, inició una prueba gratuita. Dos semanas después, cancelaron Microsoft Teams por completo. Transferyeron todos los números de sucursal a Allo y llegaron a 26 agentes en 48 horas. Sin socio de implementación. Sin sesiones de formación. Sin comisiones de consultoría. Vieron cómo Allo transformaba las conversaciones con sus clientes y actuaron de inmediato.
• Una firma de contabilidad con 53 puestos inicialmente probaron Allo solo para mejorar su experiencia de correo de voz. Después de ver que los resúmenes generados por la IA fluyen automáticamente a HubSpot, el socio solicitó 53 licencias. Reemplazaron todo su antiguo sistema VOIP más su flujo de trabajo de recepcionista. Una pequeña prueba se convirtió en un reemplazo total de la infraestructura porque los resultados fueron innegables.
• IAD Francia, una importante red inmobiliaria, descubrió Allo a través de un único agente que nos encontró en LinkedIn. Ese agente se convirtió en evangelista interno y organizó seminarios web privados para sus colegas. Adoptamos a 15 agentes sin ninguna participación en ventas por nuestra parte. Distribución basada en resultados, orgánica y basada en el chat.
  

Estas historias comparten un patrón común: los clientes no adoptan Allo por sus funciones. Adoptan porque obtienen resultados de inmediato y esos resultados se agravan con el tiempo.

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Por qué RaaS se adapta al futuro centrado en los dispositivos móviles: nuestra visión

El RaaS y el diseño centrado en los dispositivos móviles convergen perfectamente para los propietarios de pequeñas empresas. Para mí, el mayor mercado desatendido de software.

Estos emprendedores administran todos sus negocios desde sus teléfonos. No por elección, por necesidad. El fontanero no regresa a la oficina para actualizar su CRM. El agente inmobiliario no se sienta en un escritorio entre visitas. El contador viaja de un cliente a otro todo el día. Necesitan un software que funcione mientras ellos trabajan.

Las soluciones VOIP tradicionales, como Aircall y RingCentral, cobran entre 30 y 50 dólares por puesto en concepto de infraestructura: paga por el acceso, consigue un marcador, pero descúbrelo tú mismo.

Allo es 3 veces más barato, no porque tomemos atajos, sino porque la IA gestiona lo que antes requería una costosa infraestructura de soporte humano. La IA responde a las llamadas, mantiene conversaciones, extrae la información de contacto, lo transcribe todo, genera resúmenes con acciones, se sincroniza con su CRM, bloquea el spam y gestiona el horario laboral, todo ello de forma autónoma.

Los números validan este enfoque:

• El 65% de los ingresos provienen de EE. UU. y Canadá
• 20 empresas estadounidenses instalan diariamente
• Más de 500 nuevas empresas se registran cada semana
• Crecimiento mensual de más del 50%
• Ronda inicial de 12 millones de dólares desde Socios de Base10, Velocidad de la luz, y Emblema
  

En un mundo que se proyecta tendrá 5 mil millones de usuarios de IA para 2026, mEl RaaS móvil democratiza el acceso a los resultados que antes solo estaban disponibles para las empresas. Todos los propietarios de pequeñas empresas merecen una IA que ofrezca resultados.

Desafíos y consideraciones éticas del modelo RaaS

Quiero ser intelectualmente honesto. El RaaS ofrece ventajas reales, pero también presenta desafíos reales.

Los costes desmesurados pueden afectar a los proveedores cuando el uso de la IA aumenta más rápido de lo previsto: si ha prometido precios basados en los resultados pero los costes de su infraestructura de IA se disparan, los márgenes se evaporan rápidamente. Hemos experimentado esta tensión en Allo y hemos aprendido a crear modelos de precios que sigan siendo sostenibles a medida que aumenta el uso.

El sesgo en los datos de entrenamiento crea resultados que nadie pretendía. Cuando los agentes de IA toman decisiones basándose en los patrones de los datos históricos, pueden perpetuar o amplificar los sesgos existentes. Si su IA toma decisiones basándose en patrones erróneos, usted, como proveedor, es responsable de esos resultados.

La auditabilidad se vuelve fundamental cuando los agentes toman miles de decisiones al día. Algunos investigadores distinguen entre el RaaS como modelo de precios y los RAAS (sistemas de acción autónomos en tiempo real) como arquitectura técnica; estos últimos exigen sistemas deterministas con recibos verificables por cada acción tomada.

Somos conscientes de ello, por eso en Allo hemos incorporado la transparencia al producto principal para mitigar estos riesgos:

• Todas las decisiones de IA se registran y se pueden rastrear
• Los clientes revisan las transcripciones completas de las llamadas
• El sistema explica por qué tomó medidas específicas
• La anulación humana está a un toque
• La detección de llamadas muestra quién llama y por qué antes de contestar
  

La creación de una IA responsable no es una función que hayamos añadido. Es la base que hace que el RaaS sea viable para nosotros.

El horizonte visionario: RaaS como modelo definitorio de la década

El mercado de SaaS cuenta actualmente con una capitalización bursátil de aproximadamente 200 000 millones de dólares. Proyectos de Goldman Sachs que una parte significativa de ese valor pasará a manos de los actores de RaaS, que pueden ofrecer resultados en lugar de simplemente proporcionar acceso a las herramientas.

En The Mobile First Company, Allo es el teléfono empresarial RaaS, pero el teléfono es solo el principio. Nuestra hoja de ruta se extiende a una suite completa de RaaS para pequeñas empresas:

• Allo (en vivo ahora): Teléfono empresarial con IA que hace que cada conversación con un cliente cuente
• Gastos (segundo trimestre de 2025): IA que gestiona los recibos, la categorización y la conciliación
• Facturación (tercer trimestre de 2025): IA que te paga más rápido al automatizar los seguimientos
• CRM (PRIMER TRIMESTRE DE 2026): IA que gestiona tu memoria de ventas para las personas que venden por teléfono, no por correo electrónico
• Vender en línea (cuarto trimestre de 2026): IA que convierte las conversaciones en ingresos
  

Nuestra visión de 18 meses: 4 módulos en funcionamiento, 2 superventas tras la adaptación del producto al mercado, más de 2 millones de euros de ARR por producto, más de 8000 empresas en Allo, un equipo de 25 personas. No es un paquete de SaaS, sino un sistema operativo de inteligencia artificial para pequeñas empresas en el que cada aplicación ofrece resultados cuantificables.

Esta transición remodelará las estructuras corporativas y el trabajo humano de manera profunda. Cuando los agentes de IA se encargan de la coordinación, la ejecución y la toma de decisiones rutinaria, las organizaciones necesitan menos gerentes intermedios. El organigrama se comprime. El trabajo humano avanza en la cadena de valor hacia el juicio, la creatividad y la construcción de relaciones, tareas que la IA no puede replicar.

Las empresas que averigüen esto primero definirán la próxima década. Las que se aferren al SaaS basado en Seat se convertirán en los nuevos proveedores tradicionales — al igual que las empresas de software local que se negaron a adoptar las suscripciones a la nube hace 20 años.

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Conclusión

El RaaS marca el final del software pasivo y el comienzo de los agentes de IA orientados a los resultados que transforman el funcionamiento de las empresas. El cambio del «acceso a las herramientas» a la «entrega de resultados» representa, para mí, la transformación más significativa en la economía del software desde la transición original del software con licencia a las suscripciones a la nube.

La evidencia es clara. Bairong procesa miles de millones a través de agentes de inteligencia artificial en China. SMS-it garantiza el ROI o no pagas. El hilo viral de Teng Yan capturó lo que piensan millones de compradores de software: el modelo de asiento no funciona.

Y en Allo, estamos demostrando que la alternativa funciona en más de 20 000 empresas: plazo de pago de 3 minutos, curvas de retención sonrientes, adopción orgánica que se extiende a través de las redes de clientes sin equipos de ventas empresariales.

Las empresas que adopten este cambio prosperarán. Las que se aferren al SaaS basado en Seat se convertirán en proveedores tradicionales más rápido de lo que esperan. ¡Vuelve a leerlo!

Experimente RaaS hoy mismo con Allo. No se requiere demostración. Sin llamada de ventas. Solo resultados.